配置项目

OpenCL是CUDA的替代品，能够利用GPU执行OpenCV的图形的大量计算；而OpenMP时开放多核编程语言，本质上还是利用CPU

OpenCV

• 利用Homebrew安装opencv（C++）

brew install opencv

• 安装的过程中，brew就已经自动执行cmake将opencv包编译好了，所以所有的动态库文件都在/usr/local/Cellar/opencv/4.2.0_1/lib路径下

• 创建一个XCode项目，选择command line，然后将Search Paths下的两个头文件和库文件搜索路径填好

  • Header Search Paths = '/usr/local/include/opencv4'
  • Library Search Paths = '/usr/local/Cellar/opencv/4.2.0_1/lib'

• 之后就要将动态库文件全部链接进项目中，找到Build Phases，然后将opencv文件夹里的lib中的所有动态库文件添加进去即可。
  ⚠️ 在链接库文件时，一定要将原本的lib文件夹copy一份，然后链接这个复制后的文件夹里的库文件！！！

OpenCL

这里要说明一下，安装的时候一定要注意不同的设备所支持的OpenCL版本，目前所有苹果设备支持的最高版本为1.2。同时Apple内置了OpenCL的包，所以只需要在Build Phases中将OpenCL链接进去就可以。

OpenMP

网上暂时还没有详细且有效的配置教程，这里就说一下其中一个教程的做法

• 利用Homebrew安装llvm

brew install llvm

• 然后像配置OpenCV一样，将Search Paths下的两个搜索路径填好
  • Hearder Search Paths = '/usr/local/Cellar/llvm/9.0.1/lib/clang/9.0.1/include'
  • Library Search Paths = '/usr/local/Cellar/llvm/9.0.1/lib/clang/9.0.1/lib'
• 接下来配置参数
  
• 然后创建一个名为CC的User变量
  
  
• 创建软链接

ln -s /usr/local/opt/llvm/bin/clang /usr/local/bin/clang-omp ln -s /usr/local/opt/llvm/bin/clang++ /usr/local/bin/clang++-omp

• 全局搜索，找出libiomp5.dylib库文件，然后将其复制并粘贴到/usr/local/lib/libiomp5.dylib路径下，一定要粘贴到这里，不然无法使用
• 最后在XCode项目里将这个库文件链接进去理论上就可以了

⚠️ 但是最后，一顿操作猛如虎，运行的时候报出了一堆错误，OpenMP还是用不了，而且网上也找不到别的详细的教程了，太坑了。